全球"最搶手"高校畢業(yè)生排名出爐：北大超過牛津

 近日，英國(guó)《泰晤士報(bào)高等教育》發(fā)布2017年全球大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排行榜。哪些高校畢業(yè)生最具競(jìng)爭(zhēng)力？哪些專業(yè)最具競(jìng)爭(zhēng)力？又有哪些職業(yè)月收入增長(zhǎng)較慢？

畢業(yè)生就業(yè)哪家強(qiáng)？北大超牛津 清華未進(jìn)中國(guó)前3

據(jù)新華社報(bào)道，中國(guó)共有15所高校躋身該排行榜150強(qiáng)，其中7所來自中國(guó)大陸，中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)各有4所上榜，入選學(xué)校數(shù)量和排名較去年均有所提升。

榜單上，美國(guó)大學(xué)仍占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，在前10名中占據(jù)7席。其中加州理工學(xué)院、哈佛大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)依次位列前三名。英國(guó)劍橋大學(xué)排名第五，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)排名第八。日本東京大學(xué)排名第九，在亞洲高校中排名第一。

以下是完整的排名，2017年全球就業(yè)能力最強(qiáng)的前25所學(xué)校：

1、加州理工學(xué)院；

2、哈佛大學(xué)；

3、哥倫比亞大學(xué)；

4、麻省理工學(xué)院；

5、劍橋大學(xué)；

6、波士頓大學(xué)；

7、斯坦福大學(xué)；

8、慕尼黑理工大學(xué)；

9、東京大學(xué)；

10、耶魯大學(xué)；

11、普林斯頓大學(xué)；

12、香港科技大學(xué)；

13、多倫多大學(xué)；

14、北京大學(xué)；

15、牛津大學(xué)；

16、新加坡國(guó)立大學(xué)；

17、帝國(guó)理工學(xué)院；

18、麥基爾大學(xué)；

19、東京工業(yè)大學(xué)；

20、加利福尼亞大學(xué)；

21、澳大利亞國(guó)立大學(xué)；

22、巴黎綜合理工大學(xué)；

23、巴黎高等商學(xué)院；

24、IE商學(xué)院；

25、倫敦國(guó)王學(xué)院。

中國(guó)高校中，

香港科技大學(xué)排名全球第12、亞洲第二；

北京大學(xué)排名全球第14、亞洲第三；

上海交通大學(xué)排名全球第30位。

此外，躋身全球150強(qiáng)的中國(guó)高校還包括復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、臺(tái)灣科技大學(xué)、香港大學(xué)、香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、香港城市大學(xué)、臺(tái)灣清華大學(xué)和臺(tái)灣交通大學(xué)。

《泰晤士報(bào)高等教育》數(shù)據(jù)編輯西蒙⋅貝克說，亞洲大學(xué)的排名較往年有所提升，其中來自中國(guó)大陸、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)以及韓國(guó)的一些高校表現(xiàn)尤為突出，這種趨勢(shì)已經(jīng)持續(xù)了很多年。他認(rèn)為，亞洲高校在培養(yǎng)人才方面更加注重企業(yè)和時(shí)代的需求，因此獲得全球越來越多公司的認(rèn)可。

據(jù)《泰晤士報(bào)高等教育》介紹，這一排行榜的數(shù)據(jù)來自對(duì)全球22個(gè)主要國(guó)家和地區(qū)大型國(guó)際企業(yè)的6000名招聘經(jīng)理的調(diào)查。調(diào)查機(jī)構(gòu)了解他們錄用畢業(yè)生的條件，并讓他們選出心目中培養(yǎng)最優(yōu)秀畢業(yè)生的大學(xué)后，公布了相關(guān)排名。

《泰晤士報(bào)高等教育》是一份英國(guó)出版的高等教育報(bào)刊，其每年公布的世界大學(xué)排名用教學(xué)、研究、知識(shí)轉(zhuǎn)化和國(guó)際視野4個(gè)方面的13項(xiàng)指標(biāo)衡量大學(xué)綜合實(shí)力，被認(rèn)為是最具影響力的世界大學(xué)排名之一。

什么專業(yè)最有“錢途”？這些最具競(jìng)爭(zhēng)力

據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017年專業(yè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力榜單》，最具競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)排名如下：

注：榜單中，為了更全面地衡量時(shí)下熱門專業(yè)的就業(yè)表現(xiàn)，除了就業(yè)率之外，BOSS直聘抽取了370萬(wàn)真實(shí)樣本，采用多元模型對(duì)各專業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行計(jì)算，包括專業(yè)起薪、未來5年薪資成長(zhǎng)空間，不同專業(yè)人才的求職速度，轉(zhuǎn)行難度系數(shù)和簡(jiǎn)歷受歡迎程度等維度。模型所形成的指數(shù)反應(yīng)了該專業(yè)目前的綜合就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。100為該指數(shù)的基準(zhǔn)，代表所有專業(yè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的均值。

數(shù)學(xué)上演完美逆襲 成競(jìng)爭(zhēng)力提升最快學(xué)科

榜單顯示，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)成為目前就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最高的兩大學(xué)科，相關(guān)專業(yè)在十強(qiáng)中占據(jù)七席，而傳統(tǒng)金融類專業(yè)則風(fēng)光不再，無緣前十。

從具體榜單來看，計(jì)算機(jī)類專業(yè)雖然幾經(jīng)起伏，但在近五年中競(jìng)爭(zhēng)力非常穩(wěn)健。在本次榜單中，計(jì)算機(jī)類專業(yè)包攬前三，軟件工程排名第一，信息安全緊隨其后。在互聯(lián)網(wǎng)已成為“基礎(chǔ)設(shè)施”的情況下，相關(guān)專業(yè)保持了極高的競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)學(xué)是近兩年專業(yè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升最快的學(xué)科，這與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展密不可分。目前，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”已經(jīng)滲透了許多行業(yè)，成為大量企業(yè)的共識(shí)，具有算法研究和建模能力的數(shù)學(xué)人才高度稀缺。

2016年，數(shù)據(jù)技術(shù)類人才需求已較2012年增長(zhǎng)5倍以上，薪資同樣成倍增長(zhǎng)，可以肯定的是，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)廣泛，有數(shù)學(xué)教育背景的人才將具有持續(xù)增強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

相比數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科的逆襲，經(jīng)濟(jì)類專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力則呈現(xiàn)相反的走勢(shì)，三十強(qiáng)榜單中，經(jīng)濟(jì)類學(xué)科只有兩個(gè)專業(yè)入圍，而且排名均在10名以外。曾經(jīng)的熱門專業(yè)國(guó)際貿(mào)易甚至未躋身前50。銀行、保險(xiǎn)、證券等傳統(tǒng)金融行業(yè)面臨監(jiān)管和轉(zhuǎn)型，人才向其他領(lǐng)域流動(dòng)，是造成經(jīng)濟(jì)類專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的原因之一。

另外一些專業(yè)，如高分子材料、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程，光信息科學(xué)與技術(shù)等，此前一直不溫不火，甚至被認(rèn)為是“大坑專業(yè)”，這幾年隨著新興行業(yè)的發(fā)展變得吃香，專業(yè)熱度不斷上升，競(jìng)爭(zhēng)力也有明顯增強(qiáng)。

而從學(xué)科整體來看，更偏實(shí)際應(yīng)用的工學(xué)是目前就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最高的學(xué)科。理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)分列二至四名，彼此之間差距不大。文學(xué)、管理學(xué)盡管在綜合競(jìng)爭(zhēng)力上不及上述學(xué)科，但在某些特定方面具備明顯優(yōu)勢(shì)，例如在就業(yè)面上，文學(xué)類專業(yè)比工學(xué)類的就業(yè)寬度高出40%以上。

技術(shù)類專業(yè)漸成高薪主角

單純從薪資數(shù)值來看, 具有5年工作經(jīng)驗(yàn)后，平均薪資最高的專業(yè)為計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類學(xué)科，這與上述專業(yè)人才多數(shù)從事技術(shù)崗位，薪資回報(bào)率更高有關(guān)。而金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)作為傳統(tǒng)的高薪專業(yè)，正在逐步落后于技術(shù)類專業(yè)。

2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)教育背景的求職者中，73%月薪高于1萬(wàn)，18%高于2萬(wàn)。

不過需要指出的是，雖然經(jīng)濟(jì)和金融類專業(yè)人才整體薪酬競(jìng)爭(zhēng)力出現(xiàn)下降，但學(xué)歷對(duì)金融經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的加成作用十分明顯。具有碩士及以上學(xué)歷的金融專業(yè)求職者，薪資往往高于同等學(xué)歷的計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類人才。因此對(duì)于經(jīng)濟(jì)專業(yè)的學(xué)生來說，想要獲得高薪酬回報(bào)率，讀研深造是不可或缺的關(guān)鍵一步。

除了上述專業(yè)外，通信工程、材料科學(xué)、數(shù)字媒體技術(shù)也入圍前十五名高薪專業(yè)，工作5年后，平均月薪均達(dá)到1萬(wàn)元以上。

英語(yǔ)/會(huì)計(jì)/國(guó)際貿(mào)易就業(yè)面最廣 醫(yī)療/建筑/工業(yè)工程類學(xué)科就業(yè)方向最集中

高薪資、高就業(yè)率往往就是人們心中的好專業(yè)，?不過一個(gè)專業(yè)的就業(yè)面同樣不容忽視。有些專業(yè)的應(yīng)屆生雖然在畢業(yè)起始階段不占優(yōu)，但由于工作選擇面較廣，他們有更大幾率通過轉(zhuǎn)行，選擇自己喜歡的工作來改變職場(chǎng)軌跡。BOSS直聘通過不同專業(yè)學(xué)生在各個(gè)職位的分布比例，計(jì)算出每個(gè)學(xué)科的就業(yè)分散度，數(shù)字越高代表學(xué)生畢業(yè)后可從事的工作越為廣泛。

英語(yǔ)、會(huì)計(jì)及國(guó)貿(mào)是2017年就業(yè)面最廣的三大專業(yè)，其應(yīng)屆生幾乎均勻分布在所有領(lǐng)域。前五十個(gè)就業(yè)面最寬的專業(yè)中，絕大部分是能夠進(jìn)入所有領(lǐng)域的萬(wàn)金油專業(yè)，其中有65%的專業(yè)屬于管理、語(yǔ)言、經(jīng)濟(jì)類學(xué)科。

相應(yīng)地，一些指向性極強(qiáng)的專業(yè)，如醫(yī)療、建筑、工業(yè)工程類學(xué)科，應(yīng)屆生的選擇余地十分有限，畢業(yè)后多選擇去對(duì)口行業(yè)發(fā)展。此類學(xué)科就業(yè)面窄，轉(zhuǎn)行難度相對(duì)較大，不過這部分專業(yè)多為高知識(shí)壁壘、定向?qū)�業(yè)服務(wù)類行業(yè)，在就業(yè)穩(wěn)定性和崗位不可替代性上有較大優(yōu)勢(shì)。

注意！月收入增長(zhǎng)較慢的十大職業(yè)類

月收入及其漲幅與生活水平和生活質(zhì)量直接掛鉤，但受各方面因素影響，不同職業(yè)類月收入增長(zhǎng)情況不同。增長(zhǎng)較慢的職業(yè)類有的呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)，也有職業(yè)類呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。

哪些職業(yè)類月收入呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)？月收入增長(zhǎng)較慢的十大職業(yè)類分別是什么呢？以下數(shù)據(jù)來自麥可思：

可以看出，與2015屆對(duì)比，2016屆本科生畢業(yè)半年后月收入增長(zhǎng)較慢的前十位職業(yè)類中，礦山/石油職業(yè)類呈現(xiàn)月收入負(fù)增長(zhǎng)，2016屆高職高專生畢業(yè)半年后月收入增長(zhǎng)較慢的前十位職業(yè)類中，機(jī)動(dòng)車機(jī)械/電子職業(yè)類呈現(xiàn)月收入負(fù)增長(zhǎng)。值得注意的是，增長(zhǎng)速度慢不代表月收入低。

出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的原因可能與經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不景氣、畢業(yè)生數(shù)量供大于求、畢業(yè)生自身能力相關(guān)。畢業(yè)生對(duì)待不同職業(yè)類要用發(fā)展的眼光看待，根據(jù)自身興趣與能力，找尋有潛力的職業(yè)類進(jìn)入。

【延伸閱讀】 清華計(jì)算機(jī)排名世界第一？美國(guó)計(jì)算研究協(xié)會(huì)公開抗議US News全球大學(xué)排名，要求撤銷

Our culture is embedded with rankings: of movies, of college athletic teams, of consumer products, of universities, and of graduate programs. Rankings are a guilty pleasure—we claim they don’t influence us, and we know their foibles, yet we can’t help looking to see where we stand.

AI科技評(píng)論按：在上月末《美國(guó)新聞和全球報(bào)道》（US News & World Report）公布的2018年全球大學(xué)最新排名上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)排名全球第一，華中科大和浙江大學(xué)也分別進(jìn)入前十。而一些世界著名的高校，例如MIT、斯坦福、哈佛分別只排到第4、第6和第7名；更有甚之的是，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)僅排名第22名。

根據(jù)AI科技評(píng)論的了解，排名出來后，國(guó)內(nèi)很多知名教授的看法都類似“我就笑笑……”，只是把它當(dāng)個(gè)笑話。

但美國(guó)學(xué)界的態(tài)度卻不同。美東時(shí)間2017年11月11日，代表美國(guó)200多家計(jì)算機(jī)研究機(jī)構(gòu)與學(xué)會(huì)的美國(guó)計(jì)算研究會(huì)(Computing Research Association, CRA)發(fā)表公開聲明，抗議US News發(fā)表的全球大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)排名。

CRA認(rèn)為USN&WR的這份排名非常的荒謬，在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域工作的研究人員沒有人會(huì)認(rèn)真看待這個(gè)排名，但排名本身卻有可能會(huì)嚴(yán)重地誤導(dǎo)其他很多人。

CRA指出USN&WR排名中有兩個(gè)大問題：

第一、排名的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自the Web of Science，而忽略了會(huì)議出版物在CS領(lǐng)域的重要影響；

第二、USN&WR所采用的“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”因素是不合理的。

他們?cè)赨SN&WR的全球大學(xué)排名榜出來之后，曾試圖聯(lián)系他們的負(fù)責(zé)人，要求他們撤銷全球大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)排名，但是USN&WR并沒有給予回復(fù)。

公開信全文內(nèi)容翻譯如下

致計(jì)算研究社區(qū)：

《美國(guó)新聞和全球報(bào)道》（USN&WR）最近的全球大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)排名對(duì)USN&WR讀者及世界各地的計(jì)算機(jī)科學(xué)單位造成了惡劣影響。上周，我們誠(chéng)意地請(qǐng)求他們撤銷這個(gè)排名，但很不幸，USN&WR拒絕了這個(gè)請(qǐng)求。

在這個(gè)排名中，所使用的方法是基于Web of Science收集的期刊出版物（而忽略了會(huì)議出版物）來排名。這種方法并不能準(zhǔn)確地反映CS社區(qū)的研究是如何傳播的，以及研究人員如何得到認(rèn)可或影響的。此外，出版物清單并沒有公布，即使有些人質(zhì)疑基于文獻(xiàn)計(jì)量排名的合理性，但卻無法爭(zhēng)議USN&WR排名的缺陷。從不正確的數(shù)據(jù)來推斷，而數(shù)據(jù)又不透明，所以這就是一個(gè)荒謬的排名。

USN&WR排名中另外一項(xiàng)重要因素是“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”。但在一個(gè)體積巨大且大部分沒有聯(lián)系的社區(qū)里考慮學(xué)術(shù)聲譽(yù)，可以說是非常有問題的。另外考慮到這個(gè)群體中人們語(yǔ)言不同，價(jià)值觀念不同，資源水平不同，目標(biāo)也不同，期望世界各地的研究單位之間有一個(gè)接近的準(zhǔn)確“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”評(píng)估是不合理的。

任何具有CS研究經(jīng)歷的人都會(huì)看到他們的排名簡(jiǎn)直是無稽之談，而忽略它們。但是其他人可能會(huì)被嚴(yán)重誤導(dǎo)。

2016年CRA曾在Snowbird舉辦了一個(gè)兩年一次的研討會(huì)，當(dāng)時(shí)主導(dǎo)USN&WR排名工作的Rober Morse也曾參會(huì)。在所討論的諸多項(xiàng)目中，我們對(duì)排名中使用文獻(xiàn)計(jì)量及涉及的其他各種問題進(jìn)行了認(rèn)真的討論。特別是，我們指出了使用不包括會(huì)議索引的數(shù)據(jù)源時(shí)會(huì)出現(xiàn)的問題，會(huì)議索引相比發(fā)表的論文有更大的影響和更高的引用率。在11月1日（全球排名出來后），我們聯(lián)系了Morse并指出其所使用方法的問題，要求他們撤銷這個(gè)基于有缺陷數(shù)據(jù)源進(jìn)行的排名，但他沒有回應(yīng)。

我們敦促社區(qū)忽視USN&WR的這份計(jì)算機(jī)科學(xué)排名。

此致敬禮

Susan Davidson, Chair CRA Board of Directors, Weiss Professor, University of Pennsylvania

Andrew P. Bernat, CRA Executive Director

Carla Brodley, Dean, Northeastern University

Laura Haas, Dean, University of Massachusetts Amherst

H.V. Jagadish, Bernard A. Galler Collegiate Professor, University of Michigan

Kathryn S. McKinley, Google

Mario Nascimento, Chair and Professor, University of Alberta

Fred Schneider, Chair and Samuel B. Eckert Professor, Cornell University

另附：USN&WR 2018全球大學(xué)排名中使用的為大學(xué)打分的12項(xiàng)指標(biāo)及其權(quán)重

1、全球?qū)W術(shù)聲譽(yù)，12.5%

2、地區(qū)學(xué)術(shù)聲譽(yù)，12.5%

3、論文發(fā)表，10%

4、出版書籍，2.5%

5、舉辦會(huì)議，2.5%

6、標(biāo)準(zhǔn)論文引用影響因子，10%

7、論文引用數(shù)，7.5%

8、“被引用最多10%出版物”中被引用率，12.5%

9、出版物占“被引用最多10%出版物”的比率，10%

10、國(guó)際合作，10%

11、代表領(lǐng)域在“所有出版物中被引用最多前1%論文”中被引用論文數(shù)，5%

12、出版物占“所有出版物中被引用最多前1%論文”比率，5%

其中全球（地區(qū)）學(xué)術(shù)聲譽(yù)的結(jié)果則是來自Clarivate Analytics對(duì)在領(lǐng)域內(nèi)專家意見的學(xué)術(shù)聲譽(yù)調(diào)查。其他幾項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自the Web of Science 2011年到2015年的論文數(shù)據(jù)，不過引用率則使用的是截止到今年5月30日的數(shù)據(jù)。這樣做的目的是為了保證統(tǒng)計(jì)的穩(wěn)定性和精確性。

那么，CS領(lǐng)域合理的排名應(yīng)該是什么呢？可以留言分享你的觀點(diǎn)。