二〇二三年七月七日,在瑞士日內(nèi)瓦“人工智能造福人類全球峰會(huì)”上,仿真機(jī)器人索菲亞(左)和仿真機(jī)器人娜丁交談。新華社記者連漪攝
美國(guó)知名企業(yè)家埃隆·馬斯克8日在社交媒體上表示,到明年年底或者2026年,新的人工智能(AI)模型可能將超越人類的智力,“比最聰明的人還聰明”。
馬斯克的這一預(yù)測(cè)靠譜嗎?人工智能高速發(fā)展,人類能不能坐收“紅利”?與此同時(shí),人工智能在發(fā)展過程當(dāng)中也會(huì)造成很多問題,如何應(yīng)對(duì)其中的風(fēng)險(xiǎn)?
馬斯克的預(yù)測(cè)靠譜嗎?
馬斯克8日與挪威銀行投資管理基金首席執(zhí)行官尼古拉·坦根的訪談當(dāng)天在社交媒體平臺(tái)X上發(fā)布。馬斯克在訪談中說:“我猜想,到明年年底,我們將擁有比任何一個(gè)人類都更聰明的人工智能。”
這一前景受到相關(guān)瓶頸的限制。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》介紹,人工智能的發(fā)展速度因微芯片供應(yīng)進(jìn)入瓶頸期而受到影響,尤其是美國(guó)英偉達(dá)公司生產(chǎn)的微芯片,其對(duì)訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型至關(guān)重要。馬斯克表示,這些限制雖然正在緩解,但新模型正考驗(yàn)著許多數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的設(shè)備和電網(wǎng)性能。
清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心特約專家朱榮生告訴記者,人腦消耗功率遠(yuǎn)低于人工智能運(yùn)行時(shí)所損耗功率,人工智能要達(dá)到人類智能水平尚存差距。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,與人腦相比存在諸多欠缺的人工智能在算法、數(shù)據(jù)不斷“加持”下或最終超越人類智能,而達(dá)到這一目標(biāo)所需的硬件和軟件分別為芯片和算法。
馬斯克去年成立人工智能初創(chuàng)公司xAI,該公司同年11月推出首款人工智能模型Grok。馬斯克說,二代模型Grok 2的訓(xùn)練將于今年5月完成,需要大約2萬個(gè)英偉達(dá)圖形處理器(GPU)計(jì)算芯片H100,訓(xùn)練進(jìn)程一度因芯片短缺受阻。繼Grok 2,xAI將推出性能更加強(qiáng)大的三代模型,預(yù)計(jì)需要超過10萬個(gè)芯片。他說,去年人工智能發(fā)展的主要制約因素是缺少高性能芯片,今年,供應(yīng)限制正轉(zhuǎn)變?yōu)殡妷夯ジ衅鳎辉龠^一兩年,限制將是電力供應(yīng)。
要收“紅利”需要國(guó)際合作
過去18個(gè)月來,包括視頻生成工具和聊天機(jī)器人在內(nèi)的人工智能突破已經(jīng)大大加速了人工智能發(fā)展。
《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道說,馬斯克去年就預(yù)測(cè),人類將在2029年“完全”實(shí)現(xiàn)通用人工智能。他一直對(duì)所謂通用人工智能的發(fā)展持樂觀態(tài)度,認(rèn)為這種人工智能工具非常強(qiáng)大,以致能在任何領(lǐng)域擊敗最有能力的人類個(gè)體。谷歌旗下人工智能公司“深層思維”的聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯今年早些時(shí)候預(yù)測(cè),通用人工智能或在2030年實(shí)現(xiàn)。
朱榮生表示,人工智能的發(fā)展首先需要政策、資源與技術(shù)支持,許多領(lǐng)域的人工智能“培育”都缺乏相關(guān)支持;其次需要國(guó)家之間開展合作,但目前許多國(guó)際合作受制于地緣政治等多種因素,人工智能的發(fā)展受到遏制;第三,人工智能發(fā)展受制于文化特性,比如ChatGPT所給出的答案就更符合英文語境,這樣一來以單一國(guó)家力量發(fā)展人工智能可能增加全球人工智能發(fā)展的不平衡,也就是數(shù)據(jù)鴻溝。而上述問題的解決則需要將資金與市場(chǎng)精準(zhǔn)銜接,并廣泛開展國(guó)際合作。
聯(lián)合國(guó)前副秘書長(zhǎng)、聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署前執(zhí)行主任埃里克·索爾海姆近日接受新華社記者采訪時(shí)表示,當(dāng)前世界需要針對(duì)人工智能開展全球合作,這需要中國(guó)、美國(guó)和歐洲國(guó)家等大國(guó)密切合作,制定合理法規(guī),從而把握新技術(shù)帶來的機(jī)遇,并從中獲益。
如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)?
人工智能降低了生產(chǎn)成本、提高了生產(chǎn)效率,為多個(gè)行業(yè)的新業(yè)態(tài)打開了大門。雖然提高了效率,但運(yùn)用人工智能,造成的問題和風(fēng)險(xiǎn)卻不少。
英國(guó)《自然》周刊在2023年對(duì)科學(xué)工作者開展的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,30%的受訪者承認(rèn)使用人工智能工具幫助寫稿。美國(guó)《大眾科學(xué)》月刊網(wǎng)站指出,由于不少研究人員依賴人工智能工具,許多專業(yè)期刊中充斥著人工智能工具生成的“胡言亂語”,許多文章使用人工智能的痕跡明顯。
早在2014年,美國(guó)電氣電子工程師學(xué)會(huì)和德國(guó)施普林格出版社的期刊一共刪除了120多篇文章,因?yàn)檫@些文章包含人工智能生成的“胡言亂語”!洞蟊娍茖W(xué)》評(píng)論說,從那以后的10年里,隨著如OpenAI的ChatGPT等更復(fù)雜、更容易使用的工具得到廣泛應(yīng)用,各種期刊中人工智能生成的文本幾乎肯定會(huì)增加。
朱榮生認(rèn)為,人工智能引發(fā)的社會(huì)問題蔓延速度較快、范圍較廣,這一技術(shù)不斷加劇涉及版權(quán)法、著作權(quán)、隱私權(quán)等法律問題的復(fù)雜程度,因此適用于新技術(shù)的道德邊界和法律規(guī)范呼之欲出。
“人工智能時(shí)代是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存的時(shí)代,這一技術(shù)給人類社會(huì)和命運(yùn)帶來的不確定性或許遠(yuǎn)大于確定性,”朱榮生說,“面對(duì)這一不可阻擋的浪潮,我們需要在人工智能熱潮中保持冷靜和審慎的心態(tài)與思考。”
(葛晨 王逸君 殷曉圣)